(자바 실무) CSV 파일 읽기/쓰기 완벽 가이드 - 20년 경력 개발자의 노하우

안녕하세요! 20년 차 자바 개발자 코딩하는곰입니다. 오늘은 실무에서 정말 자주 사용되는 CSV 파일 처리 방법에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 데이터 교환의 표준 형식인 CSV는 다양한 시스템 간 데이터 이동에 필수적이죠. 이 글에서는 기본적인 File I/O부터 OpenCSV, Apache Commons CSV 같은 유용한 라이브러리까지, 실제 프로젝트에서 바로 적용할 수 있는 최적의 방법들을 소개합니다. 특히 20년 동안 쌓은 노하우를 담아 성능 최적화 팁과 실수하기 쉬운 부분들도 함께 알려드리겠습니다!

1. 자바 기본 IO로 CSV 파일 읽기/쓰기

가장 기본적인 방법부터 시작해보죠. Java의 기본 IO 클래스를 이용하면 별도의 라이브러리 없이도 CSV 처리가 가능합니다.

파일 읽기 (FileReader + BufferedReader)

CSV 파일을 읽을 때는 BufferedReader를 사용하는 것이 가장 효율적입니다. 한 줄씩 읽으면서 처리하는 방식이 메모리 사용량을 최적화합니다.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class BasicCSVReader {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "data.csv";
        
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                String[] values = line.split(",");
                // 처리 로직
                System.out.println(Arrays.toString(values));
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

파일 쓰기 (FileWriter + BufferedWriter)

쓰기 작업도 비슷한 원리로 진행됩니다. BufferedWriter를 사용하면 시스템 호출 횟수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
public class BasicCSVWriter {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "output.csv";
        String[] data = {"id", "name", "email"};
        
        try (BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath))) {
            bw.write(String.join(",", data));
            bw.newLine();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. OpenCSV 라이브러리 활용하기

실무에서는 대부분 전문 라이브러리를 사용합니다. OpenCSV는 가장 인기 있는 CSV 처리 라이브러리 중 하나로, 복잡한 상황도 쉽게 처리할 수 있습니다.

OpenCSV로 읽기

import com.opencsv.CSVReader;
import com.opencsv.exceptions.CsvException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
public class OpenCSVReader {
    public static void main(String[] args) throws IOException, CsvException {
        try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("data.csv"))) {
            List<String[]> allData = reader.readAll();
            
            for (String[] row : allData) {
                System.out.println(Arrays.toString(row));
            }
        }
    }
}

OpenCSV로 쓰기

import com.opencsv.CSVWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
public class OpenCSVWriter {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try (CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter("output.csv"))) {
            String[] header = {"ID", "Name", "Salary"};
            writer.writeNext(header);
            
            String[] data1 = {"1", "John Doe", "50000"};
            String[] data2 = {"2", "Jane Smith", "60000"};
            writer.writeNext(data1);
            writer.writeNext(data2);
        }
    }
}

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3. 고급 활용 및 성능 최적화

20년 경력에서 얻은 중요한 노하우를 공유합니다.

대용량 파일 처리 팁

1. 스트림 API 활용: Java 8의 Stream API를 사용하면 메모리 사용을 최적화할 수 있습니다.

Files.lines(Paths.get("large.csv"))
     .skip(1) // 헤더 건너뛰기
     .map(line -> line.split(","))
     .forEach(this::processData);

2. 병렬 처리: CPU 코어를 활용한 병렬 처리

List<String[]> result = Files.lines(Paths.get("large.csv"))
                            .parallel()
                            .map(line -> line.split(","))
                            .collect(Collectors.toList());

3. 메모리 매핑 파일: 매우 큰 파일의 경우 NIO의 메모리 매핑 파일 사용

try (FileChannel channel = FileChannel.open(Paths.get("huge.csv"))) {
    MappedByteBuffer buffer = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel.size());
    // 버퍼 처리 로직
}

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CSV 파일 처리는 자바 개발자라면 반드시 숙지해야 할 기본 기술입니다. 오늘 배운 내용을 바탕으로 프로젝트에 바로 적용해 보시기 바랍니다. 특히 대용량 데이터를 다룰 때는 성능 최적화 기법들이 큰 도움이 될 거예요. 궁금한 점이 있으면 댓글로 남겨주세요! 코딩하는곰이 직접 답변드리겠습니다. 다음 시간에는 더 유용한 자바 실무 기술로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다!

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