(MySQL/MariaDB) EXPLAIN으로 쿼리 실행 계획 분석하기 - SQL 성능 최적화 가이드

안녕하세요, 코딩하는곰입니다! 20년 넘게 MySQL과 MariaDB를 다루어 오면서 가장 중요한 성능 최적화 도구 중 하나인 EXPLAIN 명령어에 대해 깊이 있게 다루어보려고 합니다. SQL 쿼리의 실행 계획을 분석하는 것은 데이터베이스 성능 튜닝의 기본이자 핵심입니다. 이 글을 통해 여러분도 전문가처럼 쿼리를 분석하고 최적화하는 방법을 배울 수 있을 거예요.

1. EXPLAIN이란 무엇인가?

EXPLAIN은 MySQL과 MariaDB에서 쿼리의 실행 계획을 보여주는 강력한 명령어입니다. 이 명령어를 사용하면 데이터베이스 엔진이 어떻게 쿼리를 처리할지 미리 확인할 수 있습니다.

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE user_id = 100;

위 쿼리의 실행 결과는 다음과 같은 중요한 정보를 제공합니다:

• id: 쿼리의 실행 순서
• select_type: 쿼리의 유형 (SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY 등)
• table: 접근하는 테이블
• type: 조인 유형 (ALL, index, range, ref 등)
• possible_keys: 사용 가능한 인덱스
• key: 실제 사용된 인덱스
• rows: 검색될 것으로 예상되는 행 수
• Extra: 추가 정보 (Using where, Using index 등) 이 정보들을 분석하면 쿼리의 병목 현상을 찾아내고 최적화할 수 있습니다.

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2. EXPLAIN 결과의 핵심 요소 분석

2.1 type 컬럼 - 접근 방식 이해하기

type 컬럼은 쿼리가 테이블에 어떻게 접근하는지 보여줍니다. 주요 값들:

• ALL: 풀 테이블 스캔 (가장 비효율적)
• index: 인덱스 풀 스캔
• range: 인덱스 범위 스캔
• ref: 인덱스 조인
• eq_ref: 고유 인덱스 조인
• const: 상수 조건으로 단일 행 접근

-- type이 range인 예제
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

2.2 Extra 컬럼 - 추가 정보 확인

Extra 컬럼은 쿼리 실행에 대한 추가 정보를 제공합니다:

• Using index: 커버링 인덱스 사용 (매우 효율적)
• Using temporary: 임시 테이블 생성
• Using filesort: 추가 정렬 작업 필요
• Using where: WHERE 조건 적용 이 정보들을 통해 쿼리의 비효율적인 부분을 찾아낼 수 있습니다.

인터넷을 사용할 때 우리가 사용하는 IP는 생각보다 많은 정보를 담고 있습니다. 아이피 기반 위치 조회로 간단히 알아볼 수 있습니다.

3. EXPLAIN을 활용한 실전 최적화 기법

3.1 인덱스 최적화 전략

EXPLAIN 결과에서 type이 ALL로 표시된다면 인덱스가 제대로 활용되지 않고 있다는 신호입니다.

-- 인덱스 추가 전
EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics';
-- 인덱스 추가 후
CREATE INDEX idx_category ON products(category);
EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics';

3.2 복합 쿼리 분석

복잡한 조인 쿼리의 경우 EXPLAIN을 통해 각 단계별 실행 계획을 확인할 수 있습니다.

EXPLAIN 
SELECT u.name, o.order_date 
FROM users u
JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
WHERE u.join_date > '2023-01-01';

이 쿼리의 실행 계획을 분석하면:

1. users 테이블에 먼저 접근 (드라이빙 테이블)
2. join_date 조건 필터링
3. orders 테이블과 조인
4. 필요한 컬럼만 선택 각 단계별로 최적화 가능한 부분을 찾아 개선할 수 있습니다.

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EXPLAIN 명령어는 SQL 쿼리 최적화의 첫걸음이자 가장 강력한 도구입니다. 이 글에서 소개한 내용을 바탕으로 여러분의 쿼리를 분석하고 성능을 개선해 보세요. 데이터베이스 성능 향상은 결국 사용자 경험 향상으로 이어집니다. 추가로 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요. 다음 시간에는 더 깊이 있는 MySQL/MariaDB 최적화 기법을 가지고 돌아오겠습니다. 코딩하는곰이었습니다!

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