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(MySQL/MariaDB) WHERE 조건이 작동하지 않을 때 진단 및 해결 방법

Published in mysql_maria
April 15, 2025
2 min read
(MySQL/MariaDB) WHERE 조건이 작동하지 않을 때 진단 및 해결 방법

안녕하세요, 코딩하는곰입니다! 오늘은 MySQL/MariaDB에서 WHERE 조건이 예상대로 작동하지 않을 때 발생하는 다양한 상황과 해결 방법에 대해 깊이 있게 다루어보려고 합니다. 데이터베이스 쿼리를 작성하다 보면 간단한 WHERE 절조차도 의도한 대로 필터링되지 않는 경우가 종종 발생하는데요, 이는 주로 데이터 타입 불일치, 공백 처리, LIKE 연산자 오용 등이 원인입니다. 20년 경력 동안 수많은 개발자들이 겪은 문제들을 정리해보았습니다.

1. 데이터 타입 불일치 문제

WHERE 조건이 작동하지 않는 가장 흔한 원인은 데이터 타입 불일치입니다. MySQL/MariaDB는 암시적 타입 변환을 수행하지만, 이로 인해 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 VARCHAR 타입 컬럼에 숫자로 조건을 걸 경우:

SELECT * FROM users WHERE user_id = '100'; -- 정상 작동
SELECT * FROM users WHERE user_id = 100; -- 타입 불일치 가능성

숫자와 문자열 비교 시 주의사항:

  • 문자열 컬럼과 숫자 비교 시 모든 행이 반환될 수 있음
  • 타입 변환으로 인한 성능 저하 발생 (인덱스 미사용)
  • EXPLAIN으로 실행 계획 확인 필수 명시적 타입 변환 권장 방법:
SELECT * FROM products WHERE CAST(price AS CHAR) = '100';
SELECT * FROM logs WHERE CONVERT(date, DATE) = '2023-01-01';

(MySQL/MariaDB) WHERE 조건이 작동하지 않을 때 진단 및 해결 방법
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2. 공백 처리 문제

공백 문자는 눈에 보이지 않아 디버깅이 어렵습니다. 특히 CHAR 타입은 고정 길이이므로 공백이 자동으로 채워집니다. 공백 관련 문제 진단 방법:

-- 실제 데이터 확인
SELECT column_name, LENGTH(column_name), HEX(column_name) FROM table WHERE id = 123;
-- 공백 제거 비교
SELECT * FROM customers WHERE TRIM(username) = '곰돌이';

공백 처리 모범 사례:

  • VARCHAR 사용 권장 (가변 길이)
  • 입력 데이터 trim 처리
  • COLLATION 설정 확인 (utf8mb4_unicode_ci 등)
  • 저장 시 애플리케이션 레벨에서 공백 제거 LIKE와 공백 혼동 사례:
-- 잘못된 사용 예
SELECT * FROM comments WHERE content LIKE ' 안녕';
-- 올바른 사용 예
SELECT * FROM comments WHERE content LIKE '%안녕%';

(MySQL/MariaDB) WHERE 조건이 작동하지 않을 때 진단 및 해결 방법
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3. LIKE 연산자 오용 및 성능 문제

LIKE는 강력하지만 잘못 사용하면 성능 저하와 잘못된 결과를 초래합니다. LIKE 사용 시 주의점:

  • 와일드카드(%) 위치에 따른 성능 차이
  • 시작 부분 와일드카드 사용 시 인덱스 무효화
  • 대소문자 구분 여부 확인 성능 비교 예제:
-- 인덱스 사용 가능 (좋은 예)
SELECT * FROM articles WHERE title LIKE 'MySQL%';
-- 인덱스 사용 불가 (나쁜 예)
SELECT * FROM articles WHERE title LIKE '%MySQL%';

고급 LIKE 활용 기법:

  • FULLTEXT 인덱스 사용 (대용량 텍스트 검색)
  • REGEXP 활용 (복잡한 패턴 매칭)
  • 검색 엔진 연동 (Elasticsearch 등) 고려

(MySQL/MariaDB) WHERE 조건이 작동하지 않을 때 진단 및 해결 방법
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오늘 다룬 WHERE 조건 문제 해결 방법이 여러분의 데이터베이스 쿼리 작성에 도움이 되었기를 바랍니다. 실제 개발 현장에서는 이 외에도 다양한 변수들이 존재하므로, 항상 EXPLAIN 명령어로 실행 계획을 확인하고 실제 데이터를 검증하는 습관을 기르는 것이 중요합니다. 궁금한 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요. 다음 시간에는 더 유용한 MySQL/MariaDB 팁으로 찾아뵙겠습니다. 코딩하는곰이었습니다! 🐻💻

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