SQL의 기본 개념과 중요성 SQL은 Structured Query Language의 약자로, 한국어로는 '구조화 질의 언어'라고 합니다. 이름 그대로 구조화된 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스와 대화하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어입니다. 1970년대에 IBM에서最初 개발된 이후, 현재는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) like MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL의 표준 언어로 자리 잡았습니다. SQL의 가장 큰 장점은 선언적 언어라는 점입니다. 이는 "무엇을(What)" 원하는지에 focus하고 "어떻게(How)" 수행할지는 데이터베이스 시스템에게 맡긴다는 의미입니다. 따라서 개발자는 복잡한 내부 처리 절차를 알지 못해도 원하는 데이터를 쉽게 조회하고 조작할 수 있습니다. MySQL과 MariaDB의 context에서 SQL은 데이터 정의, 조작, 제어의 모든 작업의 중심에 있습니다. 테이블을 생성하고, 데이터를 입력·수정·삭제하며, 복잡한 조인과 필터링을 통해 의미 있는 정보를 추출하는 모든 과정이 SQL 쿼리 한 줄로 시작됩니다. 효율적이고 최적화된 SQL 쿼리를 작성하는 능력은 데이터베이스 성능을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나입니다.

SQL의 주요 구성 요소와 문법 SQL 언어는 그 용도에 따라 크게 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다: 데이터 조작 언어(DML), 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 제어 언어(DCL), 그리고 트랜잭션 제어 언어(TCL). 1. 데이터 조작 언어 (DML - Data Manipulation Language) 저장된 데이터를 실질적으로 조작하는 데 사용됩니다. - SELECT: 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 가장 기본적이고 핵심적인 명령어입니다. WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING 등 다양한 절과 함께 사용해 복잡한 질의를 수행합니다. sql SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' ORDER BY hire_date DESC; - INSERT: 테이블에 새로운 데이터 행(레코드)을 추가합니다. sql INSERT INTO employees (name, department, hire_date) VALUES ('코딩하는곰', 'Development', NOW()); - UPDATE: 기존 데이터를 수정합니다. sql UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE performance_rating > 8; - DELETE: 테이블에서 데이터를 삭제합니다. sql DELETE FROM employees WHERE resignation_date IS NOT NULL; 2. 데이터 정의 언어 (DDL - Data Definition Language) 데이터베이스의 구조를 정의하고 변경하는 데 사용됩니다. 대부분의 DDL 명령어는 실행 즉시 Auto-Commit되므로 주의가 필요합니다. - CREATE: 새로운 테이블, 뷰, 인덱스 등의 객체를 생성합니다. sql CREATE TABLE projects ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, manager_id INT, start_date DATE, end_date DATE, FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees(id) ); - ALTER: 기존 객체의 구조를 변경합니다(컬럼 추가/삭제, 제약 조건 변경 등). sql ALTER TABLE employees ADD COLUMN annual_leave INT DEFAULT 15; - DROP: 객체를 데이터베이스에서 완전히 삭제합니다. sql DROP TABLE temporary_data; - TRUNCATE: 테이블의 모든 데이터를 삭제하고 storage를 reclaim합니다. DELETE보다 훨씬 빠르지만 rollback이 어렵습니다. sql TRUNCATE TABLE log_data; 3. 데이터 제어 언어 (DCL - Data Control Language) 데이터에 대한 접근 권한과 보안을 관리합니다. - GRANT: 사용자에게 특정 권한을 부여합니다. - REVOKE: 사용자로부터 부여된 권한을 회수합니다. 4. 트랜잭션 제어 언어 (TCL - Transaction Control Language) DML 명령어로 이루어진 작업들을 논리적인 단위(트랜잭션)로 묶어 관리합니다. - COMMIT: 모든 변경 사항을 영구적으로 적용합니다. - ROLLBACK: 변경 사항을 취소하고 트랜잭션 시작 전 상태로 되돌립니다. - SAVEPOINT: 트랜잭션 내에 rollback할 수 있는 지점을 설정합니다.

MySQL/MariaDB 개발자를 위한 실무 SQL 핵심 패턴 이제 기초 문법을 넘어 실무에서 자주 사용되고 성능에 직접적인 영향을 미치는 고급 SQL 패턴과 주의사항을 알아보겠습니다. 1. 효율적인 조인(JOIN) 사용하기 여러 테이블을 연결하는 조인은 SQL의 꽃입니다. INNER JOIN, LEFT/RIGHT OUTER JOIN의 차이와 사용 시기를 정확히 이해해야 합니다. 특히, WHERE 절이 아닌 ON 절에서 조인 조건을 명시하는 것이 가독性和 성능에 유리합니다. sql -- 좋은 예: 명시적 INNER JOIN 사용 SELECT e.name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id WHERE e.salary > 50000; -- 나쁜 예: 암시적 조인 (WHERE 절에 조인 조건) SELECT e.name, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.id AND e.salary > 50000; 2. 서브쿼리(Subquery) vs 조인 서브쿼리는 쿼리 안에 nested된 또 다른 쿼리입니다. 상황에 따라 서브쿼리가 더 명확할 때도 있지만, 대부분의 경우 조인으로 rewrite하는 것이 성능상 훨씬 유리합니다. MySQL/MariaDB의 옵티마이저는 조인을 더 잘 최적화하는 경우가 많습니다. 3. 인덱스를 활용한 쿼리 최적화 WHERE, ORDER BY, GROUP BY 절에 사용되는 컬럼은 인덱스의 후보가 됩니다. 하지만 인덱스도 남용하면 INSERT/UPDATE/DELETE 성능이 저하되고 storage만 차지하므로 신중하게 설계해야 합니다. 4. 트랜잭션과 데이터 무결성 금전적인 처리나 중요한 데이터 변경 작업은 반드시 트랜잭션으로 묶어 ALL-or-NOTHING 방식으로 처리해야 합니다. BEGIN TRANSACTION으로 시작하고, 모든 작업이 성공하면 COMMIT, 중간에 오류가 발생하면 ROLLBACK하는 패턴은 데이터의 일관성을 유지하는 생명선입니다. sql START TRANSACTION; UPDATE account SET balance = balance - 10000 WHERE id = 1; UPDATE account SET balance = balance + 10000 WHERE id = 2; -- 두 작업이 모두 성공해야만 적용 COMMIT; -- 만약 오류 발생 시 -- ROLLBACK; 5. Prepared Statement 활용 동일한 SQL을 반복 실행할 때 Prepared Statement를 사용하면 SQL 파싱 overhead를 줄이고, SQL Injection과 같은 보안 위협으로부터 애플리케이션을 보호할 수 있습니다.