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(파이썬) 세트(Set) 자료형 완벽 가이드 중복 제거부터 집합 연산까지

Published in python
April 27, 2025
1 min read
(파이썬) 세트(Set) 자료형 완벽 가이드 중복 제거부터 집합 연산까지

안녕하세요, 코딩하는곰입니다! 오늘은 파이썬의 세트(Set) 자료형에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 세트는 중복을 허용하지 않는 유용한 자료구조로, 데이터 처리와 알고리즘 문제 해결에 매우 효율적입니다. 20년간의 파이썬 개발 경험을 바탕으로 세트의 모든 것을 알려드리겠습니다.

1. 파이썬 세트(Set)의 기본 특징

세트는 중괄호 {}를 사용하여 생성하며, 다음과 같은 특징을 가집니다:

  • 중복된 요소를 허용하지 않음
  • 순서가 없음(인덱싱 불가)
  • 가변형(mutable) 자료구조
# 세트 생성 예제
fruits = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}
print(fruits) # 출력: {'banana', 'cherry', 'apple'} (중복 제거됨)

세트는 리스트나 튜플과 달리 in 연산자가 매우 빠르게 동작합니다(O(1) 시간 복잡도). 이는 내부적으로 해시 테이블을 사용하기 때문입니다.

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2. 세트의 주요 연산 방법

세트는 수학적 집합 연산을 지원합니다:

  1. 합집합(Union): | 연산자 또는 union() 메서드
  2. 교집합(Intersection): & 연산자 또는 intersection() 메서드
  3. 차집합(Difference): - 연산자 또는 difference() 메서드
A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
print(A | B) # {1, 2, 3, 4, 5} (합집합)
print(A & B) # {3} (교집합)
print(A - B) # {1, 2} (차집합)

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3. 실무에서의 세트 활용 사례

  1. 중복 데이터 제거: 리스트의 중복을 제거할 때 유용
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers) # [1, 2, 3, 4, 5]
  1. 멤버십 테스트: 대량 데이터에서 빠르게 존재 여부 확인
  2. 데이터 비교: 두 데이터셋의 공통점/차이점 분석

(파이썬) 세트(Set) 자료형 완벽 가이드 중복 제거부터 집합 연산까지
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세트는 파이썬에서 매우 강력한 도구임에도 많은 분들이 제대로 활용하지 못하는 자료구조입니다. 이 글이 여러분의 파이썬 코딩 실력 향상에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 더 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요! 코딩하는곰이었습니다. 🐻

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Table Of Contents

1
1. 파이썬 세트(Set)의 기본 특징
2
2. 세트의 주요 연산 방법
3
3. 실무에서의 세트 활용 사례

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